उत्तर प्रदेश के ग्रेटर नोएडा स्थापित होगा आर्टिफिशियल इंटेलीजेंस इंफ्रास्ट्रक्चर हब
राघवेंद्र प्रताप सिंह: ग्रीनको ग्रुप के संस्थापकों द्वारा समर्थित प्रमुख एनर्जी ट्रांजिशन प्लेटफॉर्म, एएम ग्रीन ग्रुप और इन्वेस्ट यूपी, उत्तर प्रदेश सरकार के साथ एक बड़ा समझौता हुआ है। एएम ग्रीन ग्रुप ने आज यूपी सरकार के साथ ग्लोबल AI वर्कलोड को सर्विस देने के लिए 1 GW (गीगावाट) डेटा सेंटर स्थापित करने के लिए एक समझौता ज्ञापन (MoU) पर हस्ताक्षर करने की घोषणा की। एएम ग्रीन उत्तर प्रदेश के ग्रेटर नोएडा में एक AI इंफ्रास्ट्रक्चर हब स्थापित करेगा। ये बड़े पैमाने का प्रोजेक्ट चरणबद्ध तरीके से विकसित किया जाएगा, जिसकी पहली क्षमता 2028 में शुरू होगी और पूरी 1 GW क्षमता 2030 तक शुरू होने का लक्ष्य है, जिसमें कुल 25 बिलियन डॉलर का निवेश होगा।
एएम ग्रीन ग्रुप और यूपी सरकार के बीच ये साझेदारी एक स्थायी, कार्बन-न्यूट्रल डिजिटल अर्थव्यवस्था बनाने के लिए एएम ग्रीन की प्रतिबद्धता को रेखांकित करती है और भारत का प्रमुख डेटा सेंटर हब बनने के उत्तर प्रदेश के विजन के अनुरूप है। ये प्रोजेक्ट GW स्केल डेटा सेंटर की स्थापना के लिए कई अरब डॉलर का निवेश होगा, जिसमें लगभग 5,00,000 लेटेस्ट हाई-परफॉर्मेंस चिपसेट शामिल होंगे और ये भारत सरकार के विकसित भारत 2047 विजन के अनुरूप देश में अब तक के सबसे बड़े निवेशों में से एक होगा, जिसका उद्देश्य AI-संचालित सेवाओं के विस्तार में तेजी लाना है।
जैसे-जैसे हाई-परफॉर्मेंस कंप्यूटिंग (HPC) और आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (AI) वर्कलोड के लिए भारत की मांग बढ़ रही है, ये सुविधा कार्बन-मुक्त ऊर्जा का उपयोग करके बड़े पैमाने पर और तेजी से ग्लोबल हाइपरस्केलर्स, फ्रंटियर लैब्स, उद्यमों और भारत की संप्रभु AI पहलों की आवश्यकताओं को पूरा करने के लिए डिजाइन की जाएगी।
AMG AI लैब्स सबसे कुशल ऑन-डिमांड इलेक्ट्रॉन-टू-टोकन आर्किटेक्चर के साथ AI फुल स्टैक इकोसिस्टम विकसित करने पर काम कर रही है। AI लैब्स इकोसिस्टम में ऊर्जा, इंफ्रास्ट्रक्चर, हार्डवेयर इंस्टॉलेशन, कस्टमाइज्ड मॉडल और एप्लिकेशन सहित कई क्षेत्रों में एंड-यूज मामलों के साथ क्षमताएं शामिल होंगी, जिनमें ऊर्जा, स्वास्थ्य सेवा, संप्रभु क्लाउड सेवाएं, विनिर्माण, ऑटोमोटिव, मीडिया और गेमिंग शामिल हैं।
ये HPC कंप्यूट क्षमता व्यापक भारतीय डेवलपर समुदाय को चिपसेट तक पहुंच भी प्रदान करेगी ताकि ग्लोबल और घरेलू उपयोग के लिए AI समाधान स्टैक को तेजी से विकसित किया जा सके।
